В Косшы мы запустили пилот ИИ-мониторинга дорожной инфраструктуры, который меняет традиционную модель «проверили после жалоб». Система анализирует дорогу прямо во время движения, выявляет дефекты и потенциально опасные объекты, а на платформу передает структурированные события/метаданные, а не просто потоки видео.
Особенность проекта:
• переход от реакции к проактивному контролю;
• выявление проблем «на маршруте» без ручных обходов;
• быстрый результат за счёт обработки на месте.
Почему это важно: город получает объективную картину состояния дорог и может планировать работы по приоритетам и рискам, а не по количеству обращений.
Павлодар стал уникальным кейсом года, потому что мы развивали сразу два направления:
1) ИИ-дорожный сканер для регулярного контроля
Система на автомобиле, который объезжает город, автоматически формирует цифровую карту дефектов и проблемных участков.
2) Видеотелематика на трамвае
В рамках решения была установлена система видеонаблюдения и аналитики, которая объединяет камеры в транспорте, контроль состояния водителя и систему предупреждений.
Видеорегистратор собирает видео со всех камер и передаёт данные в единую платформу. Камера, направленная на водителя, помогает вовремя выявлять усталость и отвлечение от дороги. При возникновении опасной ситуации водитель сразу получает звуковое или визуальное предупреждение, а вся информация отображается на экране в кабине.
Отдельно была внедрена система подсчёта пассажиров — она автоматически фиксирует количество входов и выходов, позволяя анализировать пассажиропоток и загрузку маршрутов.
Такой подход помогает снизить влияние человеческого фактора, повысить безопасность пассажиров и принимать управленческие решения на основе данных, а не субъективных оценок.
Особенность проекта:
• в одном городе протестировали и инфраструктурный, и транспортный трек;
• показали, что подход «от данных к решениям» работает в разных сценариях.
В Алматы мы запустили пилот на двух автобусах, где важно всё: плотный трафик, остановки, пассажиропоток, человеческий фактор. Здесь видеотелематика это не «архив видео», а система, которая помогает водителю и диспетчеру видеть риск до инцидента.
Особенность проекта:
• работа в условиях мегаполиса и высокой нагрузки;
• акцент на предупреждения и дисциплину, а не на “разбор после ДТП”;
• аналитика, пригодная для управления, а не для отчётности “ради отчёта”.
В Атырау мы протестировали решение на городском автобусе, которое работает как «система раннего предупреждения» для водителя и диспетчерской.
На борту установлен блок, который собирает и записывает видео со всех камер.
Отдельные модули следят за двумя зонами:
Важно, что система не просто сохраняет запись “на потом”: она сразу подаёт сигналы — через экран и оповещения, чтобы водитель мог среагировать в моменте.
Параллельно мы внедрили подсчёт пассажиров: камеры фиксируют посадку/высадку и формируют аналитику по загрузке — это полезно для планирования маршрутов и контроля работы транспорта.
Главная задача сделать безопасность управляемой: снизить влияние усталости, отвлечений и опасных манёвров в ежедневной эксплуатации.
Особенность проекта:
• упор на проактивные уведомления;
• понятная аналитика для диспетчеризации и контроля качества вождения;
• готовность к масштабированию на парк при подтверждении эффекта.
В рамках проекта на автовышке была установлена система видеоконтроля и предупреждения рисков, адаптированная под работу спецтехники:
Проект показал, что видеотелематика эффективно работает не только в пассажирском транспорте, но и в спецтехнике, где цена ошибки особенно высока и важен контроль в моменте, а не постфактум.